Ключевые слова: ROC-анализ, cut-off

Имеется: 2 группы пациентов- у одних значения теста больше, у других - меньше (но все выше нормы)
Вопрос: Как рассчитать в данном случае cut-off (обязательно ли рассчитывать чувствительность и специфичность) и можно ли это сделать в Stat. 6
Буду признательна на всю полезную информацию по данному методу.

P.S.Простите, если не в тему, но в окружении никто не знает как этих самых "котофф" вычислить

насколько я знаю расчет cutoff по ROC-curve не очень простая задача и выбранное значение сильно зависит от болезни/теста. У клинического теста на туберкулез специфичность около 0.6, зато чуствительность около 1. Если нужно просто показать что тест работает, то проще посчитать площадь под кривой и доверительныи интервал.

Analyze-It может считать ROC-curves и предлагает какое-то значение как cutoff, но я не знаю как оно выбирается.

Хм, я уже поняла что это не легкая задача. Однако наши иностранные коллеги достаточно легко оперируют данным понятием в своих статьях. Задача заключается не в том, чтобы показать что тест работает, а найти то значение - при котором мы с большей вероятностью мы сможем утверждать, что данный пациент относится предположительно к 1 группе.

я этого же хотел, но статистик с которым я работал наотрез отказался посчитать cut off. пришлось обоитись площадью под кривои.
попробуите все же AnalyzeIt. если выборка большая то он выберет вполне разумное значение

В конце статьи много полезных ссылок, в т.ч. на софт:
http://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_oper..._characteristic

Truly, this article is really one of the very best in the history of articles. I am a antique ’Article’ collector and I sometimes read some new articles if I find them interesting. And I found this one pretty fascinating and it should go into my collection. Very good work! Scam Risk

I see the greatest contents on your blog and I extremely love reading them. Scam Risk

Thumbs up guys your doing a really good job. Scam Risk

I have read your excellent post. This is a great job. I have enjoyed reading your post first time. I want to say thanks for this post. Thank you... Scam Risk

This is such a great resource that you are providing and you give it away for free. Scam Risk

Very interesting blog. Alot of blogs I see these days don't really provide anything that I'm interested in, but I'm most definately interested in this one. Just thought that I would post and let you know. Scam Risk

I am hoping the same best effort from you in the future as well. In fact your creative writing skills has inspired me. Scam Risk

It is imperative that we read blog post very carefully. I am already done it and find that this post is really amazing. Scam Risk

My friend mentioned to me your blog, so I thought I’d read it for myself. Very interesting insights, will be back for more! Scam Risk

I am genuinely thankful to the holder of this web page who has shared this wonderful paragraph at at this place Scam Risk

https://diigo.com/0pigcp
https://penzu.com/p/847cc342
https://writer.zoho.com/writer/open/k3enw4d...b0a3d8cf13c901a
https://eatsleepride.com/c/383274
https://anotepad.com/notes/byixar75
https://www.deviantart.com/omegawatches89/j...tches-930507835
https://form.jotform.com/223253469189061
https://padlet.com/omegawatches89/fvf9g8yhawsjurox
https://anotepad.com/notes/9393ncw8
https://www.crokes.com/omegawatches89/info/
https://www.merchantcircle.com/omegawatches89-houston-tx
https://trello.com/b/kEnu4Gm0/rolex-replica
https://www.instapaper.com/u
https://form.jotform.com/223253136113039
https://www.pinterest.com/pin/957859414473160488/
https://www.pinterest.com/pin/957859414473160566/
https://www.pearltrees.com/omegawatches89#item456651188
https://plaza.rakuten.co.jp/omegawatches89/...y/202208040003/

Instagram Par Privacy Kaise Lagate Hain
Photo Se Video Kaise Banaye
Instagram Ki ID Kaise Banate Hain
Mobile App Kya Hai
Gadi Number Se Malik Ka Naam online
Instagram Page Kaise Banaye
UPI Pin Kaise Banaye
SBI Ka Balance Kaise Check Kare