Добрый день, коллеги!

Объясните, пожалуйста, простым языком, когда необходимо использовать односторонний критерий Фишера, а когда двусторонний?
В литературе все очень мутно...

Заранее спасибо!

Как и в любых статистических критериях, есть две проверяемые гипотезы: основная и альтернативная. Основная - это частоты признаков в двух сравниваемых выборках равны. А вот альтернативные гипотезы могут отличаться:
1. частоты в 1-ой выборке больше (меньше), чем во второй. Это проверяется односторонним критерием Фишера (или кого угодно),
2. частота в 1-ой выборке не совпадает (больше или меньше), чем во второй. Тут поможет двусторонний критерий.

По-моему, это одно и тоже-)
1. Частоты разные между 1-й и 2-й выборками
2. И снова частоты разные?!

Или я что-то не понял?

Частота в 1-ой выборке БОЛЬШЕ, чем во 2-ой.
Частота в
1-ой выборке НЕ РАВНА частоте во второй.
Вы понимаете разницу между словами: "больше" и "не равна"?

Вот теперь понятно, спс!-)

doctorstat !
ОГРОМНОЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЕ СПАСИБО!!!!

Заходите на мой сайт
http://doctorstat.narod.ru/
Там выложены бесплатные программы по статистике, в том числе, анализ таблиц сопряженности с применением критерия Фишера и хи-квадрат.

Для тех, кто из Томска...Ну вот в жизни не поверю, что Владимир Иванович К. больше эту разницу не объясняет на лекциях...

По-моему не очень удачное объяснение, немножко не с того конца.
Разница между критериями такая: сначала - на какой вопрос Вы хотите получить ответ с помощью критерия:
1) интересует, в какую сторону отличие, или
2) вам не важно знать, в какую сторону отличие, а важно только есть ли оно.
Так вот, сначала определитесь, на какой из этих вопросов нужен ответ. Если 1), то только односторонний; если 2), можно воспользоваться любым