Как определиться в связи между терминами "дизайном эксперимента", "планом эксперимента", "статистической моделью"? Вот, например, одно\двух факторный ДА с повторными измерениями это модель или дизайн?

Я бы сказал что "дизайн эксперимента" это описание физического процесса собственно самого эксперимента, а "модель" это математическая конструкция на основе которой проводится колличественный анализ результатов эксперимента. В этом смысле дисперсионный анализ это скорее модель чем дизайн.

Полностью поддерживаю. Дизайн относится к реальности, а модель на то и модель, что она гипотетическая, математическая. Гипотетическая в том смысле, что представления формулами, условно говоря.

Но, возможно, кто-то с этим не согласится.

а чем не устраивает статья википедии?

http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BB%...%BD%D1%82%D0%B0

Родной англоязычный термин "Experimental design" в традиционном советском переводе это "Экспериментальный план", в современных же переводах обычно используется более модное сочетание "Дизайн эксперимента". От области науки также зависит: если аграрии привыкли более к "плану", то медики уже давно переводят как "дизайн".

Применительно именно к дисперсионному анализу (ДА) термин "модель" используется как в широком, так и в узком смысле.
1. В самом широком смысле любой статистический метод является математической моделью, опирающейся на те или иные распределения и предполагающей определённые свойства в анализируемом наборе данных. Это действительно некие идеальные модели, т.к., например в с случае с классическим ДА, предполагают: (1) независимость наблюдений, (2) нормальное распределение и равенство нулю ошибки, (3) однородность дисперсий. Реальность может быть весьма далека от этого идеала и поэтому при статистическом анализе данных всегда стоит вопрос выбора адекватной модели, адекватной не только поставленной задаче, но и природе и свойствам данных, с которыми требуется работать. В целом же фраза "для сравнения трёх выборок по данному показателю с учётом пола использовалась модель двухфакторного ДА" выглядит вполне уместной и корректной.
2. В широком смысле большинство статистических методов являются частными случаями Обобщённых линейных моделей (Generalized Linear Models).
3. В менее широком смысле методы дисперсионного и регрессионного анализа являются частными случаями общих линейных моделей (General Linear Models). Во многих пакетах сложные варианты ДА решаются именно через такой регрессионный подход, т.е.через GLM.
4. В узком смысле внутри семейства методов ДА выделяют 3 модели:
(1) с фиксированными эффектами, (2) со случайными эффектами и (3) смешанные модели. Например, классические факторные эксперименты содержат только фиксированные факторы, иерархические планы - только случайные, а все ДА с повторными измерениями являются смешанными.

благодарю за ответы! Den-N, отдельное спасибо

Saxon Mullins 123VEGA says she once had PRAGMATIC PLAY romantic dreams of what her 'first time' would ICONIC GAMING be like. In none was หวยปิงปอง she paralysed by fear in a Sydney ปั่นสล็อต alleyway, aged 18, with a 123GOAL man she had met only minutes earlier. Ms 88KTC Mullins has always maintained FC SLOT this incident - in 2013 - was rape. It spurred AMB CASINO her to push for legal 11HILO reform in Australia, after a long court battle ended with a judge finding the man involved did not realise she hadn't consented to sex.